𝐌𝐲 𝐚𝐩𝐩𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐧𝐨𝐭 𝐚𝐛𝐚𝐧𝐝𝐨𝐧𝐰𝐚𝐫𝐞!

Yesterday, #RitterRadar got some updates: first, all dependencies were refreshed (no more CVEs); then I fixed some bugs I had noticed over the past few weeks; and finally, the best news: a new feature that gives you a copyable list of the events matching your current filter.

So, for instance, if you live near Potsdam and want to see all medieval events within 50 km over the next two months – you get this:

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04. Juli 2026 | Kinder- und Sommerfest in Gannahall 2026 | 14641 Nauen (26 km)
04. Juli 2026 – 05. Juli 2026 | Mythologie und Handwerk des Mittelalters 2026 | 15569 Woltersdorf (47 km)
22. Aug. 2026 – 23. Aug. 2026 | Sommerfest Lübarser Hofkulturdiverse Konzerte | 13469 Berlin (30 km)
29. Aug. 2026 | Mittelalterliches zum Ackerbürgerfest | 14641 Nauen (26 km)

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#FastAPI #WebScraping #OpenStreetMap #Geocoding #OpenSource #EventDiscovery

URL to the GitHub-project: https://github.com/marcelpetrick/RitterRadar if you haven’t given it a try yet ⚔️🐉

⚔️🐉 𝗥𝗶𝘁𝘁𝗲𝗿𝗥𝗮𝗱𝗮𝗿 🛡️🏰🏇

𝘏𝘦𝘢𝘳𝘬𝘦𝘯, 𝘨𝘰𝘰𝘥 𝘵𝘳𝘢𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦𝘳, 𝘢𝘯𝘥 𝘭𝘦𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘦𝘢𝘳!

𝘙𝘪𝘵𝘵𝘦𝘳𝘙𝘢𝘥𝘢𝘳 𝘪𝘴 𝘢 𝘤𝘶𝘯𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘳𝘶𝘮𝘦𝘯𝘵, 𝘧𝘰𝘳𝘨𝘦𝘥 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘰𝘧 𝘗𝘺𝘵𝘩𝘰𝘯, 𝘵𝘰 𝘢𝘪𝘥 𝘵𝘩𝘦𝘦 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘺 𝘯𝘰𝘣𝘭𝘦 𝘲𝘶𝘦𝘴𝘵: 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘪𝘴𝘤𝘰𝘷𝘦𝘳𝘺 𝘰𝘧 𝘮𝘦𝘥𝘪𝘦𝘷𝘢𝘭 𝘮𝘢𝘳𝘬𝘦𝘵𝘴, 𝘙𝘦𝘯𝘢𝘪𝘴𝘴𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘧𝘢𝘪𝘳𝘴, 𝘝𝘪𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵𝘢𝘤𝘭𝘦𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘊𝘩𝘳𝘪𝘴𝘵𝘮𝘢𝘴 𝘳𝘦𝘷𝘦𝘭𝘳𝘪𝘦𝘴 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘯𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵 𝘴𝘵𝘺𝘭𝘦 – 𝘢𝘤𝘳𝘰𝘴𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘎𝘦𝘳𝘮𝘢𝘯 𝘭𝘢𝘯𝘥𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘣𝘦𝘺𝘰𝘯𝘥.

𝘛𝘩𝘪𝘴 𝘵𝘰𝘰𝘭 𝘥𝘰𝘵𝘩 𝘥𝘪𝘴𝘱𝘢𝘵𝘤𝘩 𝘵𝘪𝘳𝘦𝘭𝘦𝘴𝘴 𝘸𝘦𝘣-𝘤𝘳𝘢𝘸𝘭𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘨𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘢𝘴𝘵 𝘥𝘪𝘨𝘪𝘵𝘢𝘭 𝘸𝘪𝘭𝘥𝘦𝘳𝘯𝘦𝘴𝘴. 𝘛𝘩𝘦𝘺 𝘳𝘦𝘵𝘶𝘳𝘯 𝘭𝘢𝘥𝘦𝘯 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘪𝘥𝘪𝘯𝘨𝘴 𝘰𝘧 𝘧𝘰𝘳𝘵𝘩𝘤𝘰𝘮𝘪𝘯𝘨 𝘦𝘷𝘦𝘯𝘵𝘴 – 𝘵𝘩𝘦𝘪𝘳 𝘯𝘢𝘮𝘦𝘴, 𝘵𝘩𝘦𝘪𝘳 𝘥𝘢𝘵𝘦𝘴, 𝘵𝘩𝘦𝘪𝘳 𝘸𝘩𝘦𝘳𝘦𝘢𝘣𝘰𝘶𝘵𝘴 — 𝘢𝘯𝘥 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘦 𝘢𝘭𝘭 𝘸𝘪𝘵𝘩𝘪𝘯 𝘢 𝘭𝘰𝘤𝘢𝘭 𝘵𝘳𝘦𝘢𝘴𝘶𝘳𝘺 𝘰𝘧 𝘚𝘘𝘓𝘪𝘵𝘦.

𝘜𝘱𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘰𝘸𝘯 𝘮𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘪𝘵 𝘥𝘰𝘵𝘩 𝘳𝘦𝘯𝘥𝘦𝘳 𝘢 𝘮𝘰𝘴𝘵 𝘣𝘦𝘢𝘶𝘵𝘪𝘧𝘶𝘭 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘢𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘮𝘢𝘱, 𝘸𝘩𝘦𝘳𝘦𝘶𝘱𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘰𝘶 𝘮𝘢𝘺𝘦𝘴𝘵 𝗳𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿 𝗯𝘆 𝗽𝗲𝗿𝗶𝗼𝗱 (𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘮𝘰𝘯𝘵𝘩𝘴 𝘵𝘩𝘰𝘶 𝘸𝘪𝘴𝘩𝘦𝘴𝘵 𝘵𝘰 𝘴𝘶𝘳𝘷𝘦𝘺) 𝘢𝘯𝘥 𝗳𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿 𝗯𝘆 𝘀𝗽𝗮𝗰𝗲 (𝘵𝘩𝘺 𝘩𝘰𝘮𝘦 𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘢𝘯𝘥 𝘢 𝘳𝘢𝘥𝘪𝘶𝘴 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘺 𝘤𝘩𝘰𝘰𝘴𝘪𝘯𝘨, 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘢 𝘴𝘵𝘰𝘯𝘦’𝘴 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘸 𝘵𝘰 1024 𝘭𝘦𝘢𝘨𝘶𝘦𝘴). 𝘊𝘭𝘪𝘤𝘬 𝘶𝘱𝘰𝘯 𝘢𝘯𝘺 𝘮𝘢𝘳𝘬𝘦𝘳 𝘵𝘰 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘶𝘭𝘭 𝘱𝘢𝘳𝘵𝘪𝘤𝘶𝘭𝘢𝘳𝘴. 𝘛𝘩𝘦 𝘤𝘳𝘢𝘸𝘭𝘦𝘳 𝘳𝘶𝘯𝘯𝘦𝘵𝘩 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘢𝘤𝘬𝘨𝘳𝘰𝘶𝘯𝘥; 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘱 𝘳𝘦𝘧𝘳𝘦𝘴𝘩𝘦𝘵𝘩 𝘰𝘯 𝘪𝘵𝘴 𝘰𝘸𝘯 𝘢𝘤𝘤𝘰𝘳𝘥.

𝘕𝘰 𝘤𝘭𝘰𝘶𝘥. 𝘕𝘰 𝘢𝘤𝘤𝘰𝘶𝘯𝘵𝘴. 𝘕𝘰 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘭𝘦𝘢𝘷𝘦𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘺 𝘮𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦. 𝘛𝘩𝘶𝘴: 𝘢 𝘩𝘦𝘭𝘱𝘦𝘳 𝘵𝘰𝘰𝘭 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘤𝘳𝘢𝘸𝘭𝘦𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘸𝘦𝘣 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘤𝘶𝘴𝘵𝘰𝘮 𝘤𝘳𝘢𝘸𝘭𝘦𝘳𝘴, 𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘦𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘪𝘯𝘥𝘪𝘯𝘨𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘭𝘭𝘰𝘸𝘦𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦𝘦 𝘵𝘰 𝘴𝘪𝘧𝘵 𝘵𝘩𝘦𝘮 𝘣𝘺 𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘣𝘺 𝘥𝘪𝘴𝘵𝘢𝘯𝘤𝘦. 𝘕𝘰𝘵𝘩𝘪𝘯𝘨 𝘮𝘰𝘳𝘦, 𝘯𝘰𝘵𝘩𝘪𝘯𝘨 𝘭𝘦𝘴𝘴 – 𝘣𝘶𝘵 𝘧𝘢𝘴𝘩𝘪𝘰𝘯𝘦𝘥 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘤𝘢𝘳𝘦.

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Also: Wir besuchen recht gerne Mittelaltermärkte. Jetzt ist es so, dass die Schaustellergruppen umherziehen beziehungsweise bestimmte Events an historischen Orten stattfinden. Ich wohne nicht an einem historischen Ort.

Also sucht man eine der vielen Seiten im Netz auf, die Termine auflisten. Diese sind über die Jahre gewachsen, und viele Seiten bieten auch Komfortfunktionen wie „Filter nach Datum oder Bundesland“ an, aber:
* 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴: Nicht alle Seiten zeigen „alle Events“
* Ein Filter nach Bundesland hat das Problem, dass man alles einzeln sichten muss, wenn man auch gewillt ist, Landesgrenzen zu überschreiten (oder eben ungefiltert, yada yada)
* 𝗙𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝗻𝗮𝗰𝗵 𝗭𝗲𝗶𝘁𝗿𝗮𝘂𝗺 (Vergangenes interessiert mich nicht)

Also, wie man sieht: ein komplexer Task, wenn man sich einen Plan für die nächsten Monate machen möchte. Durchaus lösbar, aber wie Clarence Bleicher sagt: „[..] 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝘄𝗵𝗲𝗻 𝗵𝗲 𝗵𝗮𝗱 𝗮 𝗵𝗮𝗿𝗱 𝗷𝗼𝗯, 𝗵𝗲 𝘄𝗼𝘂𝗹𝗱 𝗮𝘀𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗶𝘁 𝘁𝗼 𝗮 ‘𝗹𝗮𝘇𝘆 𝗺𝗮𝗻’ 𝗯𝗲𝗰𝗮𝘂𝘀𝗲 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝘄𝗼𝘂𝗹𝗱 𝗳𝗶𝗻𝗱 𝗮𝗻 𝗲𝗮𝘀𝘆 𝘄𝗮𝘆 𝘁𝗼 𝗱𝗼 𝗶𝘁.“ – kein Job für mich 🙈

Nun bin ich auch KEIN Webentwickler. Aber das sollte mich nicht daran hindern, „Ritter Radar“ zu entwickeln.

Eine App, die aus mehreren Webcrawlern sowie Front- und Backend besteht. Alle bekannten Mittelaltermarkt-Seiten werden durchsucht, die Ergebnisse kommen in eine lokale Datenbank, und dann hat man die Möglichkeit, in einem Web-UI nach Entfernung zum Startort und Zeitraum zu filtern. Easy peasy.

BeautifulSoup, OpenStreetMap, Python, SQLite, Uvicorn, ein bisschen HTML und CSS … und fertig.

Ich habe es bisher nicht auf ein Web-Deployment getrimmt, weil ich die Arbeit der Ersteller der Mittelaltermarkt-Seiten honoriere. Wenn ich jetzt so ein Portal hosten würde, wäre ich wie Google mit den KI-Suchergebnissen: Eine Zusammenfassung drängt sich zwischen Nutzer und Ersteller und fängt so Webseiten-Traffic ab.

Daher: Einfach auf https://github.com/marcelpetrick/RitterRadar das Repository klonen und selbst bootstrappen: zwei Shell-Skripte ausführen, fertig ist der Lack. ⚔️🐉

simple webscraper for last.fm with BeautifulSoup

tl;dr:
Simple webscraper with Python and BeautifulSoup for one user’s favorite tracks (‘loved songs’) at last.fm.
Repository: github

full text:
Looks like last.fm is shutting down its services (one feature at at time, lol). They started this process more or less ten years ago.
I’ve realized that I would miss my curated list of favorite tracks and I am also very bad at remembering, so … let’s automate the process of grabbing that information from their public page. I know, they offer a REST API, but I wanted to use once BS4.
Since I had somehow two free hours fourteen days ago, I went full-speed to some tutorials, played with the get-requests and how to parse. And then spent the last minutes parsing the received “artist+track”-string into something usable. Alltogether four hours were spent and I am amazed by the result. Of course, by leveraging three quite powerful libraries (beautifulsoup4, requests, lxml) and skipping TDD (;) I’ve reached the goal quite fast. And since the script works (my 1500 loved songs are scraped in less than 60 seconds), I will also not spend additional effort to make it “pretty”.